El mundo de la producción sonora y audiovisual no solo se nutre de software especializado como DAWs o plugins. Muchas veces, pequeños detalles técnicos y nuevas herramientas marcan la diferencia en la fluidez de un proyecto. Hoy quiero compartirte tres descubrimientos que me han ayudado a optimizar mi trabajo diario: por qué no usar exFAT en discos de trabajo, cómo Notebook LM se ha vuelto un aliado de estudio, y lo sorprendente que es Gemini CLI para interactuar con modelos de IA desde el terminal.

1. Por qué no debemos formatear discos de trabajo en exFAT

Cuando se trata de un disco que vas a usar intensivamente en producción (audio, video, sesiones completas), exFAT no es la mejor opción.

• Carece de journaling (un sistema de seguridad de datos).
• Tiene limitaciones en permisos y rendimiento en operaciones intensivas.
• Es útil para compatibilidad rápida entre Windows y macOS, pero no para un entorno profesional.

👉 Recomendación: formatea siempre en el sistema de archivos nativo de tu sistema operativo (APFS en macOS, NTFS en Windows, EXT4 en Linux). Vas a ganar en estabilidad, velocidad y seguridad.

2. Notebook LM: IA como asistente de estudio

Google presentó Notebook LM como un asistente de investigación potenciado por IA, y la verdad me dejó impresionado.

• Puede resumir videos, audios y documentos extensos.
• Permite escuchar los resúmenes en formato podcast.
• Se alimenta de las fuentes que tú eliges, lo que asegura contexto relevante.

💡 Cómo lo uso: Entre el trabajo y las tareas de la casa, me resulta invaluable. Cargo artículos largos o clases, lo configuro con las fuentes correctas y lo escucho como podcast mientras hago otras actividades.

3. Gemini CLI: IA desde el terminal

Si no te incomoda depender de Google, Gemini CLI es una herramienta ligera y potente para usar modelos de IA directamente en la línea de comandos.

• Permite trabajar con el modelo 2.5 Pro.
• Se integra directamente en tu flujo de trabajo en terminal.
• Los límites dependen de los tokens gratuitos que Google ofrece.

📌 Ejemplo práctico: yo uso este pequeño script en macOS para abrir una nueva ventana de Terminal y lanzar Gemini CLI con doble clic:

#!/bin/zsh
# Abre una nueva ventana de Terminal y ejecuta Gemini CLI
npx [https://github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)

Es rápido, eficiente y se siente natural cuando ya trabajas mucho desde la consola.

Conclusión

Estos tres descubrimientos muestran cómo tanto detalles técnicos (como el formato de tus discos) como herramientas de IA (Notebook LM y Gemini CLI) pueden transformar tu forma de trabajar día a día.
En mi caso, me han permitido ahorrar tiempo, organizar mejor mis recursos y experimentar con nuevas maneras de integrar la inteligencia artificial en mi flujo creativo.